교육안내
실전형 제품 및 서비스 개발을 위한 기술 교육과정
| 교과목 | 세부 교육 내용 |
|---|---|
| 시각지능 | 영상 필터 (컨볼루션, 경계 검출 등) |
| 영상 분할 (컨투어, 영상 매칭 등) | |
| OpenCV와 머신러닝 | |
| SVM, HDG / 동영상 파일 처리 / 얼굴 검출 | |
| AutoEncoder, BOW, 캐스케이드분류기 | |
| 실무예제로 배우는 Computer Vision, GAN | |
| 언어지능 | HTTP, 실전 텍스트 수집 |
| 댓글, 수집, API, 형태소 분석, tokenizing, tf-idf, ngram, BOW | |
| DOM, Selector, 텍스트 분류, Corpus | |
| TF-IDF를 활용한 모델 구현, 트위터 텍스트 SNA | |
| 실전 예제로 배우는 랜덤 포레스트 텍스트 분류 모델, 토픽 모델링 | |
| 음성지능 | 음성인식의 이해, 음성 신호의 특징 분석, RNN, LSTM |
| 음성 데이터 Augmentation, 음성인식, 음성 corpus, BPTT | |
| HMM, SRILM, 음성인식 실습, 최신 딥러닝 기술 트렌드 |
출석(70%)에 따른 수료증 수여
신청 후 선발결과 개별 통보(이메일, 문자)